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基于多通道信息融合的疲劳驾驶行为分析研究

需求编号:TK2015012000018 需求类型:技术 行业分类:交通运输(汽车及配件)
面向区域:中国 湖北省 武汉市 硚口区 开始时间:2015年01月20日 结束时间:2015年02月19日
中标模式:一人中标 保密需求:
任务预算:

80000

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需求附件: 201501201309229224.docx

需求描述

       道路交通安全状况日益恶化, 已成为影响当今社会经济发展的一大难题。在众多交通事故中, 疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因, 因而对于疲劳驾驶行为特性研究变得极为迫切。为了克服单一通道信息在驾驶疲劳行为判定中的局性, 提出综合运用多通道信息融合共同判定驾驶疲劳行为的方法。该方法在充分考虑各信息源相关性和互补性的基础上, 优化采用驾驶人疲劳特征ECD、车道偏离程度SAAE、方向盘转动程度SWA 等疲劳判别指标, 运用MVAR进行多维特征向量提取, 以有向无环支持向量机为融合算法, 建立了基于多分类支持向量机的驾驶疲劳行为判定模型。结果表明, 运用DAG- SVM 进行多通道信息决策提高了疲劳驾驶行为检测的准确性和可靠性。

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